El propósito de este trabajo es procesar, filtrar y analizar datos históricos del fútbol inglés utilizando herramientas y enfoques propios del Big Data. Para ello, se emplearon tecnologías como Python, aprovechando Pandas en las etapas iniciales de exploración y limpieza de los datos, así como tambien Apache Spark, con el fin de estudiar la evolución estructural y competitiva de sus ligas a lo largo del tiempo.